Sam Altman tervei a DeepSeek R1 ellen

AI fejlődése és a nyílt forráskód szerepe

Az utóbbi években az AI-fejlesztés egyre inkább a nagyvállalatok laboratóriumaiban zajlik, de ez nem jelenti azt, hogy a nyílt forráskódú közösség ne tudna lépést tartani. A DeepSeek R1 példája jól mutatja, hogy a nyílt AI-modellek képesek gyors fejlődést produkálni, és alternatívát kínálni az olyan óriáscégek fejlesztéseivel szemben, mint az OpenAI vagy a Google DeepMind. Az R1 teljesítménye és költséghatékonysága azt sugallja, hogy a nyílt forráskódú AI-modellek nem maradnak le jelentősen a vezető szereplőktől.

A nyílt forráskód előnye, hogy a fejlesztők világszerte hozzáférhetnek az AI-modellekhez, optimalizálhatják őket, és új alkalmazási területekre vihetik azokat. Ez az együttműködés lehetővé teszi, hogy az innováció ne csupán néhány vállalat belső fejlesztéseire épüljön, hanem globális közösség alakítsa az AI jövőjét. A DeepSeek R1 és más nyílt modellek megmutatták, hogy még a nagy költségvetésű projektek sem képesek teljesen monopolizálni az AI-fejlődést.

Ennek ellenére a nyílt AI-modellek egyik legnagyobb kihívása a megfelelő finanszírozás és infrastruktúra biztosítása. A nagy AI-laborok dollármilliárdokat költenek számítási kapacitásra és adatgyűjtésre, amit egy nyílt forráskódú projekt nehezebben tud előteremteni. A következő években azonban várhatóan egyre több nyílt alternatíva jelenik meg, amelyek segítenek kiegyensúlyozni az AI-fejlődés jelenlegi egyenlőtlenségeit.

OpenAI és az ügynökalapú AI jövője

Az OpenAI az elmúlt időszakban egyre nagyobb hangsúlyt fektetett az ügynökalapú AI fejlesztésére, amely lehetővé tenné, hogy az AI-modellek önállóan kezeljenek komplex digitális feladatokat. Az operátorrendszer, amelynek jelei már megjelentek az OpenAI tesztelési környezetében, lehetőséget adhat arra, hogy AI-ügynökök a számítógépen különféle programokat futtassanak, adatokat elemezzenek, és összetett munkafolyamatokat végezzenek el. Ez az irányvonal teljesen átalakíthatja az ember és a mesterséges intelligencia kapcsolatát.

Az AI-ügynökök célja, hogy az emberi munkaerő számára időt takarítsanak meg, és automatizálják azokat a feladatokat, amelyek jelenleg manuális beavatkozást igényelnek. Például az OpenAI rendszere képes lehet termékeket keresni, megrendeléseket kezelni, vagy akár weboldalak tartalmát rendszerezni a felhasználók számára. Az ilyen típusú intelligens rendszerek nagyban hozzájárulhatnak a hatékonyság növeléséhez, különösen a digitális gazdaság területén.

Ugyanakkor számos kihívás is felmerül ezekkel az AI-ügynökökkel kapcsolatban. Az egyik legnagyobb kérdés az adatbiztonság és a megbízhatóság: mennyire lehet bízni egy olyan rendszerben, amely önálló döntéseket hoz és potenciálisan érzékeny adatokat kezel? Ezenkívül az AI-ügynökök által végzett munkák kiszoríthatják az emberi munkaerőt bizonyos területekről, így az OpenAI-nak és más AI-fejlesztőknek felelősségteljesen kell kezelniük az új technológiák társadalmi hatásait.

A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra

Az AI gyors fejlődése egyre inkább átalakítja a munkaerőpiacot, és komoly kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy mely munkakörök maradhatnak emberi kézben, és melyek kerülhetnek automatizálásra. Az OpenAI és más fejlesztők által létrehozott ügynökalapú AI-rendszerek azt a célt szolgálják, hogy egyes feladatokat teljes mértékben önállóan végezzenek el, ez azonban komoly következményekkel járhat a munkavállalók számára. Az egyszerűbb adminisztratív és rutinjellegű munkák már most is fokozatosan az AI hatáskörébe kerülnek.

A legnagyobb változás várhatóan azokon a területeken fog bekövetkezni, ahol a munka digitális és könnyen mérhető. Az AI számára jól strukturált, adatokra épülő feladatok jelentik a legkönnyebb terepet, így például az ügyfélszolgálat, a pénzügyi elemzés, a tartalomkezelés és az adatfeldolgozás területein hamarosan jelentős automatizáció várható. Ugyanakkor az AI fejlettségi szintje még nem éri el azt a pontot, ahol teljesen helyettesíthetné az emberi kreativitást és problémamegoldó képességet.

Bár sok munkahely átalakulhat vagy megszűnhet az AI fejlődésének hatására, új lehetőségek is nyílhatnak a munkavállalók előtt. Az AI-alapú rendszerek kezelése, finomhangolása és optimalizálása új készségeket igényel, amelyek iránt egyre nagyobb kereslet mutatkozik. A vállalatok számára pedig az lesz a kulcskérdés, hogyan tudják az AI-t hatékonyan integrálni a működésükbe, miközben megtalálják az egyensúlyt az emberi munkaerő és az automatizáció között.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

Ingyenes ChatGPT kezdő kurzus magyar nyelven

A mesterséges intelligencia világában való eligazodás nem egyszerű feladat, különösen kezdőként. Ezért hoztam létre a ChatGPT kezdő kurzust, amely magyar nyelven, gyakorlati példákkal segít megérteni, hogyan használhatod ki az AI nyújtotta lehetőségeket. Legyen szó tartalomgyártásról, automatizációról vagy kreatív ötletekről, a kurzus végére magabiztosan használhatod a ChatGPT-t.

Miben segít neked ez a kurzus?

• Alapvető ismeretek a ChatGPT működéséről és alkalmazási területeiről.
• Gyakorlati példák videókkal és esettanulmányok webshopok számára.
• Tippek, hogyan integrálhatod az AI-t a napi folyamataidba.

📚 Nézd meg az ingyenes ChatGPT alapozó kurzus-ra és fejleszd, gyorsítsd meg mindennapi munkádat a gyakorlatorientált videók segítségével! Ha kérdésed lenne, írj Linkedin-en, vagy kérj mentorálást, amiben segítek elérni a céljaid legyen szó vállalkozásfejlesztésről, vagy marketingről!

Eredmények, esettanulmányok

🧐Szeretnél többet megtudni korábbi munkáimról? Nézd meg a referenciáimat vagy olvasd el az esettanulmányokat az oldalamon!

• SEO-s fejlesztések egy KKV webshop számára - eredményekkel
• 5000 termékoldal SEO optimalizációja - UNAS webshop motoron
• Hogyan fejlesztem, építem a saját weboldalamat - Webflow előnyei

- -✁- - - - - -  - - - - -

‍

Hogyan mérhető az AI valódi fejlődése?

Az AI fejlesztésének egyik legnagyobb kihívása, hogy miként lehet objektíven mérni annak képességeit és fejlődését. A korábbi években a benchmark tesztek és az akadémiai kutatások kulcsszerepet játszottak az AI-modellek értékelésében, azonban egyre többen érvelnek amellett, hogy ezek a tesztek nem mindig tükrözik a valós használati környezetet. A hivatalos benchmarkok jó indikátorai lehetnek a technológiai előrelépésnek, de gyakran mesterséges környezetben zajlanak, amely eltér a gyakorlati alkalmazásoktól.

A valós AI-fejlődés jobb megértése érdekében egyre több szakértő javasolja az egyéni tesztelést és a konkrét felhasználási esetek vizsgálatát. Egy modell valódi hasznossága nemcsak a matematikai tesztek alapján mérhető, hanem azon keresztül is, hogy mennyire képes hatékonyan elvégezni egy adott feladatot a való életben. A felhasználók gyakran észreveszik azokat a hiányosságokat és erősségeket, amelyeket a hivatalos benchmarkok nem tudnak teljes mértékben feltárni.

A következő években várhatóan egyre több AI-fejlesztő és kutató fog új módszereket keresni az AI hatékonyságának mérésére. A technológia fejlődése nemcsak a számítási teljesítmény növekedésével mérhető, hanem azzal is, hogy milyen mértékben képes alkalmazkodni a komplex és változékony környezetekhez. A felhasználók és fejlesztők közötti visszacsatolás így kulcsszerepet játszhat az AI valódi képességeinek megértésében és finomhangolásában.

5 tipp az AI fejlődésének megértéséhez és hatékony kihasználásához

1. Kövesd a nyílt forráskódú AI-fejlesztéseket
   Az olyan projektek, mint a DeepSeek R1, bizonyítják, hogy az AI fejlődése nem csak a nagyvállalatok privilégiuma. Érdemes figyelemmel kísérni a nyílt forráskódú fejlesztéseket, mert ezek hozzájárulhatnak az innováció szélesebb körű elterjedéséhez.
2. Készülj fel az ügynökalapú AI-rendszerek térnyerésére
   Az OpenAI és más cégek egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az AI-ügynökök fejlesztésére, amelyek képesek komplex digitális feladatokat elvégezni. Az automatizáció növekedésével érdemes megismerni az AI eszközök integrálásának lehetőségeit a munkafolyamatokba.
3. Alkalmazkodj az AI által formált munkaerőpiachoz
   Az AI egyre több rutinjellegű munkát vesz át, különösen a digitális és adatvezérelt területeken. A jövőben azok a munkavállalók lesznek előnyben, akik képesek együttműködni az AI-eszközökkel, és új készségeket sajátítanak el.
4. Vizsgáld meg az AI valódi teljesítményét egyéni benchmarkokkal
   Az AI-modellek hivatalos benchmarkjai gyakran eltérnek a valós alkalmazási környezettől. Ha vállalkozásod vagy projekted számára AI-t szeretnél alkalmazni, érdemes saját teszteket végezni, hogy lásd, mennyire illeszkedik az adott feladathoz.
5. Figyeld az AI szabályozásának alakulását
   Az AI gyors fejlődése miatt egyre több vita zajlik a szabályozás szükségességéről. Az OpenAI és más szereplők eltérő álláspontokat képviselnek a szabályozásról, ezért érdemes követni a törvényi és etikai változásokat, amelyek hatással lehetnek az AI használatára.

Összefoglaló

Az AI fejlődése gyors ütemben halad előre, és egyre inkább megosztottá válik a nyílt forráskódú és a nagyvállalati fejlesztések között. Az olyan modellek, mint a DeepSeek R1, bizonyítják, hogy a nyílt AI-fejlesztések is versenyképesek lehetnek, miközben az OpenAI és más cégek az ügynökalapú rendszerekre fókuszálnak. Az AI egyre nagyobb szerepet játszik a munkaerőpiacon, különösen a digitális és adatfeldolgozó munkakörökben. A vállalkozások és szakemberek számára kulcsfontosságú az AI-eszközök hatékony alkalmazása, a technológia objektív értékelése, valamint az iparági szabályozások figyelemmel kísérése.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

SEO Megoldások mesterséges intelligencia segítségével webshopoknak

A jó és hatékony SEO kulcsfontosságú egy webshopod számára, ha biztosan és stabilan szeretnéd elérni a vásárlóidat és növelni a bevételeidet. A mesterséges intelligencia által támogatott SEO megoldások még hatékonyabbá teszik ezt a folyamatot, és segítenek, hogy előnyre tegyél szert a versenytársaiddal szemben!

Akár kulcsszó-kutatásról, tartalomoptimalizálásról vagy technikai SEO-ról van szó, az AI technológiák új szintre emelik a teljesítményed, ismerd meg ezeket az új megoldásokat most!

Ezekről a témákról adtam elő a 2024-es Digital Cube Konferencián - az előadás prezentációját is letöltheted a linken található cikkben. Ha pedig érdekelne egy ilyen megoldás, vedd fel velem a kapcsolatot a weboldalon vagy írj a Linkedin oldalamon!

Eredmények

Korábbi eredményeimről az esettanulmányok, illetve a referenciák oldalon olvashatsz, íme pár konkrét példa:

• WooCommerce oldal Wordpress alapokon (KKV webshop)
• UNAS webshop termék és kategória oldalainak frissítése (KKV webshop)
• Egészségügyi szolgáltató SEO eredményeinek javítása
• IT cég weboldalának SEO fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével

Miben tudok segíteni a te cégednek is?

• Ingyenes ChatGPT online tanfolyam - ezt azoknak ajánlom, akik még csak most ismerkednek ezzel a megoldással. 
• SEO elemző Search Console tanfolyam - ha szeretnéd jobban megérteni a SEO-t, és hogy mire való az ingyenes Google Search Console eszköz, és miben segítheti a SEO céljaid elérését! 
• Marketing mentorálás - ha szeretnél egy adott területen belül gyorsabban, hatékonyabban fejlődni a céged marketingjében, értékesítésében.
• AI-alapú SEO fejlesztéssel kapcsolatban pedig kérj egyedi ajánlatot!

📩 Tudd meg, hogyan segíthetnek ezek a megoldások! Nézd meg az esettanulmányokat és a referenciákat az oldalamon, vagy írj a Linkedin-en, vagy foglalj ingyenes, első konzultációs időpontot!

- -✁- - - - - -  - - - - -

Gyakori kérdések és válaszok

Mennyire versenyképesek a nyílt forráskódú AI-modellek a nagyvállalati fejlesztésekkel szemben?

A nyílt forráskódú AI-modellek, mint például a DeepSeek R1, egyre versenyképesebbek, különösen költséghatékonyság és hozzáférhetőség szempontjából. Bár a nagy AI-laborok hatalmas erőforrásokkal rendelkeznek, a nyílt közösség által támogatott fejlesztések gyors ütemben fejlődnek, és bizonyos területeken máris felveszik a versenyt a vezető technológiákkal.

Hogyan befolyásolja az AI a munkaerőpiacot?

Az AI elsősorban az ismétlődő, adatalapú és digitális munkaköröket alakítja át. Az adminisztratív és ügyfélszolgálati szerepek fokozatosan automatizálódnak, míg a kreatív és stratégiai munkakörök továbbra is emberi beavatkozást igényelnek. A jövőben az AI-val való együttműködés és az új technológiák kezelése válhat kulcsfontosságú készséggé.

Miért fontos az AI teljesítményének egyéni tesztelése?

A hivatalos benchmarkok nem mindig tükrözik az AI valós alkalmazhatóságát egy adott környezetben. Egyéni tesztekkel jobban megérthető, hogy az AI milyen hatékonysággal végzi el a konkrét feladatokat, és milyen esetleges hiányosságai vannak. Ez különösen fontos az üzleti alkalmazásokban, ahol az AI megbízhatósága és pontossága kritikus tényező.